تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : مقال في مجلة دورية 
عنوان الوثيقة :
دراسة مقارنه بين أداء الخلايا العصبية و نموذج ماركوف الخفي في أداء التعرف الآلي على الأرقام العربية المنطوقة
Comparative Study of ANN and HMM to Arabic Digits Recognition Systems
 
الموضوع : هندسة كهربائية وهندسة حاسبات  
لغة الوثيقة : الانجليزية 
المستخلص : اللغة العربية من اللغات السامية التي تختلف اختلافات كثيرة بالمقارنة إلى اللغات اللاتينية مثل اللغة الإنجليزية. ومن هذه الاختلافات، كيفية نطق الأرقام العربية العشرة من الصفر وحتى التسعة، حيث أنها جميعها متعددة المقاطع ماعدا الصفر، فإنها تحتوي على مقطع واحد فقط. كذلك تتميز اللغة العربية بوجود الأصوات الحلقية والمفخمة التي لا توجد في كثير من اللغات الأخرى. في هذا البحث يتم إكمال بحث سابق للباحث حيث اعتمد البحث السابق على خوارزم الخلايا العصبية الاصطناعية في التعرف آليا على الأرقام العربية المنطوقة، وفي هذا البحث يتم الاعتماد على خوارزم نموذج ماركوف الخفي والمقارنة في أداء الطريقتين لحل هذه المسألة. في البحث السابق تم اعتماد الكلمة كوحدة في المعالجة والتعرف، أما في هذا البحث فتم اعتماد الصوت (الفونيم) كوحدة بديلة، وفي جميع الحالات يتم التعامل مع الكلمة المنطوقة وهي في معزل عن الكلمات السابقة واللاحقة. في كلا البحثين تم اعتماد طريقتين في اختيار العينات الصوتية لمرحلة التدريب والاختبار. الطريقة الأولى هي المزج بين المتكلمين أنفسهم في التدريب والاختبار، أما الطريقة الثانية فهي جعل عينات التدريب منطوقة بمتحدثين غير الذين تحدثوا في عينات الاختبار. والهدف من هذا البحث هو مقارنة وتحليل مناقشة أداء هاتين الخوارزميتين في عملية التعرف الآلي على الحروف العربية المنطوقة. في حل هذه المسألة حققت خوارزمية الخلايا العصبية الاصطناعية نسبة دقة 99.5? و 94? بينما حققت خوارزمية نموذج ماركوف الخفي نسبة دقة 98.1? و 94.8?. 
ردمد : 1319-1047 
اسم الدورية : مجلة العلوم الهندسية 
المجلد : 19 
العدد : 1 
سنة النشر : 1429 هـ
2008 م 
عدد الصفحات : 17 
نوع المقالة : مقالة علمية 
تاريخ الاضافة على الموقع : Sunday, October 11, 2009 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
يوسف عجمي العتيبيYousef Ajami Alotaibiباحث  

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 23033.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث